全球人工智能產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)報告2019Q1

     ①截至2019年3月底全球活躍人工智能企業(yè)達5386家，其中美國、英國、中國、加拿大、印度位列全球前五。中國人工智能企業(yè)集中在北上廣和江浙地區(qū)，美國人工智能企業(yè)集中在加州、紐約等地。

　?、谌駻I領(lǐng)域獨角獸企業(yè)有41家，其中中國17家，日本3家，美國18家，印度、德國和以色列各1家。

　?、?018年Q2以來全球AI領(lǐng)域投資熱度逐漸下降。2019Q1全球融資規(guī)模126億美元，環(huán)比下降7.3%，同比持平；融資達310筆，環(huán)比回升29.7%，同比下降44.1%。其中，中國AI領(lǐng)域融資金額30億美元，同比下降55.8%，在全球融資總額中占23.5%，比2018年同期下降了29個百分點。

　?、芙y(tǒng)計近10年AI領(lǐng)域?qū)W術(shù)論文的發(fā)表情況，在論文發(fā)表總量上中國位列**，其中高被引論文數(shù)量不及美國，位列第二。

　?、輫鴥?nèi)中國科學院、清華大學等科研單位在AI學術(shù)研究上位于前列。

　?、尬④洝⒐雀枋侨蚍秶鷥?nèi)在AI**會議上發(fā)文最多的企業(yè)。

      ①截至2019年3月底全球活躍人工智能企業(yè)注達5386家。

　?、贏I企業(yè)數(shù)量TOP5國家：美國(2169家)、中國大陸(1189家)、英國(404家)、印度(169家)和加拿大(303家)。

　?、跘I企業(yè)數(shù)量Top5城市：北京(468)、舊金山(328)、倫敦(290)、上海(233)、紐約(207)。

　?、苤袊鳤I企業(yè)主要集中在江浙地區(qū)和北上廣，美國AI企業(yè)主要集中在加州、紐約州和馬瑟諸塞州。

　?、輫鴥?nèi)AI獨角獸公司有：第四范式、字節(jié)跳動、寒武紀科技、地平線機器人、云從科技、曠視科技、馭勢科技、商湯科技、碳云智能、圖森未來、出門問問、優(yōu)必選機器人、依圖科技、松鼠AI、愛馳汽車等。

      ①2009年至2018年近10年來，AI領(lǐng)域論文發(fā)表量逐年增加，中國占比也逐年增加，2018年達27.4%。中國是發(fā)表AI論文最多的國家，近十年發(fā)表9萬余篇，占近10年全球AI論文發(fā)表總量的22.7%。

　?、谖涣兄袊?，發(fā)表AI論文最多的國家是美國，其次是印度、日本呢和德國等國家。

　?、廴蛟贏I領(lǐng)域發(fā)表論文數(shù)量排名前15的機構(gòu)中，中國科學院系統(tǒng)注位列全球**。除此之外，中國還有清華大學、哈爾濱工業(yè)大學、上海交通大學和北京航空航天大學上榜。

　?、苋騎OP15發(fā)文機構(gòu)中，中國有5家，美國7家，英國、法國和印度各1家。

　?、萁?0年來，中國在AI領(lǐng)域的高被引論文注數(shù)量漲勢明顯，2018年中國被引論文數(shù)量占全球總量的45%。美國是全球高被引論文總量最多的國家，其次是中國、英國、德國和澳大利亞等國家。

　?、拗袊茖W院系統(tǒng)在高被引論文數(shù)量上同樣位居全球首位，且是中國大陸**進入全球TOP10的科研單位。

　?、咴赥OP15論文錄用機構(gòu)中，中國有中國科學院、清華大學三所科研單位和香港中文大學上榜，分別位列第6、12、13。

      經(jīng)過近二十年的發(fā)展，頭部互聯(lián)網(wǎng)公司手中掌握著囊括社交、消費、生活、支付等諸多分野的天量數(shù)據(jù)與海量應用場景，足以使其基于大數(shù)據(jù)與云計算研判，從消費端反向精準切入生產(chǎn)端需求。

　　即便是沒有掌握核心技術(shù)，也可通過資本收購一步到位占得先機。在AI領(lǐng)域就試圖憑借資本收購后發(fā)先至，已經(jīng)成為AI初創(chuàng)公司第二大最活躍的并購者。

　　未來新制造，云計算與大數(shù)據(jù)將是生產(chǎn)資料，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)是生產(chǎn)關(guān)系，而科學技術(shù)將是**生產(chǎn)力。在此格局下，制造業(yè)面貌也將煥然一新。

　　未來，一個共享云足以鏈接需求端與供給端，工廠通過物聯(lián)網(wǎng)接單后，內(nèi)置的AI總控將自主編程設(shè)計**制造流程與工期排表，并進行完全自動化生產(chǎn)與品質(zhì)檢測；從設(shè)計、生產(chǎn)、物流、交付，到設(shè)備維護與檢修，都可以實現(xiàn)完全“無人化”。

　　屆時，互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、制造業(yè)、零售業(yè)企業(yè)等都將逐漸一體化，網(wǎng)絡(luò)大佬與工業(yè)巨頭爭鋒的對決也將隨之消弭。

    截止到2018年底，在全國3341家人工智能企業(yè)中，江浙滬、京津冀、粵港澳三大區(qū)域占據(jù)了全國人工智能企業(yè)數(shù)量的83%，融資次數(shù)的88%，總?cè)谫Y金額的95%，已成為我國發(fā)展人工智能的重要引擎。

　　京津冀以北京為龍頭，重點強化基礎(chǔ)理論研究前沿核心共性技術(shù)研發(fā)；長三角強強組合，人工智能產(chǎn)業(yè)的區(qū)域集聚效應開始初步顯現(xiàn)；粵港澳優(yōu)勢互補，學科建設(shè)與技術(shù)創(chuàng)新能力同步提升；東三省、中西部地區(qū)因地制宜打造行業(yè)優(yōu)勢，初步形成了聚集區(qū)牽引又百花齊放的發(fā)展格局。

　　2017年到2019年，中國GDP達到14萬億美元，將占全球經(jīng)濟增長的35%以上，幾乎是美國GDP增長預測值(18%)的兩倍。其中，人工智能將對這一增長形成貢獻。

　　隨著人工智能的部署，到2030年，全球GDP增長15.7萬億美元，而僅中國就將貢獻7萬億美元；相比之下，北美地區(qū)只有3.7萬億美元。

　　中國**的優(yōu)勢就在于極其龐大的數(shù)據(jù)量。僅騰訊的微信平臺每日活躍用戶就超8.89億人，這一數(shù)字超過了整個歐洲的人口總數(shù)；移動支付支出方面，中國與美國的比例為50：1；中國的電子商務購買量幾乎是美國的兩倍。

　　但中國的數(shù)據(jù)優(yōu)勢不僅僅體現(xiàn)在數(shù)量上，隨著中國O2O創(chuàng)業(yè)公司的爆炸性增長，他們的數(shù)據(jù)正在創(chuàng)造一個西方無與倫比的新情報層。

　　在美國，用戶的交通和支付數(shù)據(jù)在各種平臺上都是分散的，但像騰訊這樣的中國AI巨頭已經(jīng)創(chuàng)建了統(tǒng)一的在線生態(tài)系統(tǒng)，將所有數(shù)據(jù)集中在一個平臺。

　　在移動支付數(shù)據(jù)方面，雖然2016年美國的移動支付金額達到1120億美元，但同年中國的移動支付金額超過9萬億美元。

　　隨著中國人臉識別能力的爆炸式增長，即使居民不聯(lián)網(wǎng)，這些數(shù)據(jù)地圖也會越來越多。隨著中國科技公司繼續(xù)將用戶的在線行為與其現(xiàn)實世界相融合，他們收集的數(shù)據(jù)為他們提供超越硅谷同行的巨大優(yōu)勢。