福貿(mào)國際展覽
上海福貿(mào)展覽服務(wù)有限公司-日本展會(huì)-組展組團(tuán)16年-專注 專業(yè) 信賴
設(shè)為首頁 | 收藏本站

人工智能如何影響農(nóng)業(yè)發(fā)展?

3
來源:人工智能如何影響農(nóng)業(yè)發(fā)展?
農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ),是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的頭等大事。改革開放以來我國農(nóng)業(yè)發(fā)展水平大幅提高,但同時(shí)也面臨著諸如土地資源緊缺、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度低、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全形勢嚴(yán)峻、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境遭到破壞等問題。如何在資源緊缺的同時(shí)穩(wěn)步提高農(nóng)業(yè)發(fā)展水平,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展,成為我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中面臨的重大命題。

在這種局面下,大規(guī)模的創(chuàng)新和技術(shù)變革將是解決農(nóng)業(yè)問題并推動(dòng)農(nóng)業(yè)走向現(xiàn)代化的有效途徑。當(dāng)前,如何通過人工智能技術(shù)提高生產(chǎn)力,已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究與應(yīng)用熱點(diǎn)。


****技術(shù)加持下的智能農(nóng)業(yè)


傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)技術(shù)手段會(huì)造成水資源浪費(fèi)、農(nóng)藥使用過度等問題,不僅成本高、效益低,產(chǎn)品質(zhì)量得不到有效保障,還會(huì)造成土壤和環(huán)境污染。在人工智能技術(shù)的加持下,農(nóng)民將能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)播種、合理水肥灌溉,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)低耗高效、農(nóng)產(chǎn)品優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)。


提供科學(xué)指導(dǎo)。運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行分析和評(píng)估,能給農(nóng)民開展生產(chǎn)前準(zhǔn)備工作作出科學(xué)指導(dǎo),實(shí)現(xiàn)土壤成分及肥力分析、灌溉用水供求分析、種子品質(zhì)鑒定等功能,對(duì)土壤、水源、種子等生產(chǎn)要素進(jìn)行科學(xué)合理配置,有力保障后續(xù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工作的順利開展。


提高生產(chǎn)效率。在農(nóng)業(yè)產(chǎn)中階段使用人工智能技術(shù),能幫助農(nóng)民更科學(xué)地種植農(nóng)作物以及對(duì)農(nóng)田進(jìn)行更合理的管理,有效提高農(nóng)作物產(chǎn)量及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向機(jī)械化、自動(dòng)化、規(guī)范化轉(zhuǎn)型,加速農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程。


實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品智能分揀。將機(jī)器視覺識(shí)別技術(shù)運(yùn)用到農(nóng)產(chǎn)品分選機(jī)械中,可對(duì)農(nóng)產(chǎn)品外觀品質(zhì)進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別檢驗(yàn)及分級(jí),其檢驗(yàn)識(shí)別率遠(yuǎn)高于人類視覺,具有速度快、信息量大、功能多的特點(diǎn),可一次完成多項(xiàng)指標(biāo)檢測。

No.2人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀



當(dāng)前,人工智能技術(shù)正在成為改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式、推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革的強(qiáng)勁動(dòng)力,在多種農(nóng)業(yè)場景得到廣泛應(yīng)用。例如,耕作、播種和采摘等智能機(jī)器人,土壤分析、種子分析、病蟲害分析等智能識(shí)別系統(tǒng),以及禽畜智能穿戴產(chǎn)品等。這些應(yīng)用的廣泛運(yùn)用能有效提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)出及效率,同時(shí)減少農(nóng)藥和化肥的使用。


土壤成分及肥力分析。土壤成分及肥力分析是農(nóng)業(yè)產(chǎn)前階段最重要的工作之一,也是實(shí)現(xiàn)定量施肥、宜栽作物選擇、經(jīng)濟(jì)效益分析等工作的重要前提。借助非侵入性的探地雷達(dá)成像技術(shù)對(duì)土壤進(jìn)行探測,然后利用人工智能技術(shù)對(duì)土壤情況進(jìn)行分析,可在土壤特征與宜栽作物品種間建立關(guān)聯(lián)模型。


例如,IntelinAir公司開發(fā)了一款無人機(jī),通過類似核磁共振成像技術(shù)拍下土壤照片,通過智能分析,確定土壤肥力,精準(zhǔn)判斷適宜栽種的農(nóng)作物。